중소기업이 AI로 업무 자동화한 실제 사례가 있나요?

실제 사례가 있습니다. 저희(런칠리 AX · 부산AI코딩스쿨)가 사이트에 공개한 AX 사례 페이지 8개를 아래 표에 모았습니다. 경남테크노파크 R&BD 사업은 여러 기업을 묶은 사업이라, 표의 장비 제조·SW 품질검증 기업 사례가 그 안에 들어 있습니다. 견적·정산·측정 파일·증빙서류·카카오 채널 만들기·블로그 글처럼 사람이 손으로 되풀이하던 특정 업무를 골라 그 일에 맞는 도구를 만들었습니다. 경남테크노파크 사업에서는 기업마다 먼저 고칠 일 1~2가지를 정했습니다. 이미 넘겨 쓰고 있는 곳, 도구를 전달하고 사용을 확인 중인 곳, 데모까지만 한 곳이 섞여 있어 표의 「상태」 칸에 나눠 적었습니다.

고객사 이름은 밝히지 않고 업종으로만 적습니다. 경남테크노파크처럼 사업을 맡긴 기관은 이름을 적었습니다. 진행 중인 건은 진행 중이라고, 데모까지만 한 건은 데모까지라고 적었습니다.

첫째, 쓰던 시트·파일 규칙을 그대로 살렸습니다. 케이터링 업체는 이미 쓰던 구글시트와 홈페이지 신청서 위에 자동화를 얹고 발송 서비스만 연결했습니다. 한 사람만 알던 일을 새 프로그램으로 옮기면 그 프로그램을 아는 사람도 또 한 명뿐일 것 같았기 때문입니다. SW 품질검증 기업의 증빙서류 도구는 연구원이 이미 쓰던 파일 이름 규칙(날짜_내용_비목)을 그대로 읽습니다.

둘째, 금액은 AI가 정하지 않게 했습니다. 케이터링 견적은 AI가 통화 메모에서 인원·메뉴 구성을 뽑아 초안을 만들지만 금액은 시트 수식이 계산하고, 사람이 승인을 눌러야 손님께 나갑니다. 장비 제조 기업에는 견적서를 자동으로 써 주는 기능을 일부러 만들지 않았습니다. 같은 품목도 업체와 상황마다 단가가 달라, 대신 지난 거래를 바로 보여 주고 값은 사람이 정하게 했습니다.

셋째, 민감한 자료는 저희(개발사) 서버에 올리지 않았습니다. 식품 이커머스 기업의 매출 자료는 회사 컴퓨터와 회사가 고른 공유 폴더에만 두고, SW 품질검증 기업의 급여 자료는 회사 PC·회사 계정 안에서만 처리합니다. 저희 서버가 없어도 돌아가게 만든 것은 저희가 빠진 뒤에도 회사에 남게 하려는 것입니다.

처음 생각한 과제가 바뀐 곳도 있었습니다. 식품 이커머스 기업은 스마트스토어 주문 자동화로 시작했지만, 두 번째 인터뷰에서 주문 처리는 물류사가 이미 하고 있다는 걸 듣고 채널별 수익성 계산으로 과제를 바꿨습니다. SW 품질검증 기업은 사전 질문지로 한 달에 몇 시간·몇 건인지 받아 보니, 처음 크게 보였던 바우처 제안서는 아직 한 번도 써 본 적이 없는 일이라 범위에서 뺐습니다.

손대지 않은 일도 적었습니다. 장비 제조 기업의 급여·인건비 정산은 이미 엑셀 수식으로 돌아가고 있어 그대로 두었습니다. 자동화할 곳을 고르는 만큼, 자동화하지 않을 곳을 정하는 것도 중요했습니다.

모든 사례에 시간 숫자가 있지는 않습니다. 장비 제조 기업은 도구를 전달하고 사용 확인 질문지로 전후를 비교하는 중이고, SW 품질검증 기업은 사용 뒤 걸리는 시간을 아직 재지 않았습니다. 그래서 두 곳은 바뀐 시간을 숫자로 쓰지 않았습니다. 단골메이커는 전국 40여 개 상권에서 쓰지만, 상권별로 얼마나 자주 쓰는지는 서버에 기록을 남기지 않아 저희도 알지 못합니다.

공공 직업훈련기관 건은 제안과 데모까지 만들었고 본 개발은 진행하지 않았습니다. 실제 훈련 현장에 들어간 기록이 아니라 계약 전 데모 단계의 기록입니다. 사례를 볼 때는 숫자만큼 이런 상태 표시도 함께 보시는 것이 좋습니다.