연성대학교

— AI 연수에서 가장 자주 실패하는 방식은 기능 소개입니다. 이런 것도 되고 저런 것도 된다고 보여주면 그 자리에서는 감탄이 나오지만, 돌아가서 열어 보지 않습니다. 직접 무언가를 완성해 본 적이 없기 때문입니다.

— 강사가 만든 예제를 따라 만들면 그날은 되지만, 연구실로 돌아가면 쓸 데가 없습니다.

— 교수님은 학생과 출발점이 다릅니다. 만들고 싶은 아이디어보다 매 학기 반복하는 업무가 먼저 있습니다. 같은 공지를 다시 쓰고, 같은 자료를 다시 정리하고, 같은 표를 다시 만듭니다.

— 첫 순서를 도구 사용법이 아니라 「AI 활용 심리적 장벽 제거」에 뒀습니다. 기능을 몇 개 아는 것보다 작은 것 하나를 끝까지 만들어 본 경험이 그다음을 결정하기 때문입니다.

— 용어를 먼저 설명하는 대신 AI와 대화해서 결과가 나오는 원리를 먼저 이해하게 하고, 그 원리로 실제 화면을 하나 만들었습니다. 비전공자도 따라올 수 있는 눈높이입니다.

— 실습 소재는 각자 교수님의 전공 과목과 실제 업무 상황에서 가져왔습니다. 「무엇을 만들까」 대신 「지금 뭐가 제일 귀찮으신가요」로 시작하면 소재가 바로 나옵니다.

— 2일을 하나의 흐름으로 묶었습니다. 첫날은 원리와 첫 완성, 둘째 날은 실무 도구 제작입니다. 둘째 날이 첫날의 반복이 아니라 확장이 되도록 순서를 짰습니다.

— 강의안 만들기와 데이터 분석을 AI와 함께 해보는 시간도 넣었습니다.

— 이틀을 12차시(1차시 50분, 오전 3차시·오후 3차시)로 나눴습니다. 아래는 연성대 교수학습혁신센터에 낸 최종 제안서의 차시 구성입니다.

— 첫날 1~3차시 — 「코딩」과 「바이브코딩」을 나란히 시연해 차이를 먼저 보여 드렸습니다. 이어서 Claude 화면에 익숙해지고 프롬프트 5원칙(역할·맥락·형식·예시·제약)을 교수님 각자 과목으로 한 요소씩 연습했습니다. 그다음 강의계획서 초안(주차별 목표·활동·평가)과 퀴즈 5~10문항, 상·중·하 3단계 채점 기준을 AI로 뽑고 톤·난이도를 다시 요청해 다듬었습니다.

— 첫날 4~5차시 — 「상단에 제목, 가운데 이미지, 하단에 버튼 3개」처럼 말로 지시해 첫 웹페이지를 만들고, 색·글씨·배치를 서너 번 고쳐 봤습니다. 이 화면을 내 과목 소개 페이지로 키워 강의 목표·주차별 계획표·담당 교수 소개·참고자료 네 칸을 채우고 학교 상징색을 입혔습니다.

— 첫날 6차시 — AI가 만든 결과물의 저작권과, 학생 이름·성적 같은 개인정보를 AI에 넣을 때 가명 처리하는 법을 짚었습니다. 둘째 날 성적 데이터를 다루기 전에 꼭 필요한 순서였습니다.

— 둘째 날 7~8차시 — 공지·이메일 생성기(오리엔테이션·특강·휴강·보강·학사일정 같은 공지 유형에 받는 사람과 말투를 고르면 제목과 본문이 나오는 도구)와, 수업에서 바로 쓰는 퀴즈·타이머·모둠 편성기를 만들었습니다.

— 둘째 날 9~10차시 — 성적 파일(CSV)을 올리면 학생별 성취도 그래프와 리포트가 나오는 화면, 출결·과제 제출·성적을 한 화면에서 보는 업무 대시보드를 만들고, 만든 도구를 공유 링크로 동료 교수에게 보내는 법까지 실습했습니다.

— 둘째 날 11~12차시 — 못 끝낸 부분을 마무리하고, 교수님마다 5분 안팎으로 동료 교수 앞에서 만든 도구를 시연하는 시간으로 잡았습니다(제안서 기준).

— 이 순서를 설계한 이유는 다음 질문이 달라지기 때문입니다. 「이게 되나요」가 아니라 「이건 어떻게 시키나요」로 넘어가게 하는 것이 첫 단계의 목표였습니다.

— 과목 소개 페이지 — 내 수업이 어떤 수업인지 학생에게 보여주는 웹페이지.

— 공지 템플릿 — 학기마다 다시 쓰던 공지를 틀로 만들어 재사용. 맞춤수업 도구 — 학생 수준에 맞춰 자료를 나누는 도구.

— 성취도 분석 — 점수 데이터를 넣으면 분석 결과가 정리되어 나오는 도구. 업무자동화 대시보드 — 흩어진 행정 업무를 한 화면에서 보고 처리.

— 워크숍이 끝난 뒤 가장 많이 나온 이야기는 강의 준비였습니다. 강의계획과 강의안을 만들 때 더 폭넓은 자료를 훨씬 쉽고 빠르게 준비할 수 있고, 결과물의 완성도도 높일 수 있었다는 반응이었습니다.